Mac Mini M6 구매 및 사용기

안녕하세요. YeopBox의 상큼한놈 입니다.

오랜만에 포스트를 작성하네요. 저는 2020년 Mac Mini m1 16GB를 구매해서 사용중에 있었습니다.

그 당시 본업이 AI 관련 업무를 하고 있었고, 로컬로 LLM을 돌려보고 싶어 이번에 M6 Mac Mini를 32GB로 CTO 옵션을 추가하여 구매하게 되었습니다.

기존에 Mac Mini를 아래와 같이 3대를 사용하고 있었는데, 2대는 미디어 재생 용도로 마지막 1대는 서버 용으로 사용중에 있습니다.

맥 미니가 배송 예정 기간보다 하루 일찍 왔습니다. 조그마한 제품이다 보니, 저희 동내에서는 우체국 집배원님이 전달해 주시더군요.

겉 박스를 뜯어내니 아래와 같이 본 박스가 보이더군요, 박스 자체도 생각보다 작아서 놀랐습니다.

꺼내고 나니 맥미니 M6가 보입니다. 스탠드 케이스를 사용할 예정이라 앞으로 생 모습은 보기 힘들것 같지만, 맥 미니가 여러대가 있는 입장에선 사이즈가 작아져 마음에 들더군요.

맥 미니를 꺼내고 나면 설명서와 전원 케이블이 동봉된 모습을 확인할 수 있습니다.

전면에 USB-C 단자가 추가된 것도 좋았습니다. 오디오 단자는 항상 물려놓는 편이라 앞에 있는게 아쉽긴 하지만, 별도의 사운드 카드를 이용하기 때문에 큰 영향도는 없을 것 같습니다.

최종적으로 실재로 사용하는 모습입니다. 스탠드 케이스를 구매해서 사용했는데, 전원버튼을 누르는 거나 공간을 덜 차지하는게 이용하기 편리하더군요. 단 케이스로 덮은 모양새라 열 배출이 늦어지는게 단점이긴 했습니다.

아래는 각각 M1과 M6에서 동일한 코드와 환경으로 Whisper Large V3 모델을 기동시킨 결과입니다.

M1도 전사가 정상적으로 되긴 동작하였지만 13초라는 시간이 소요되었고, M6의 경우에는 3초 이내로 동작하는 모습을 보아하니 확실히 AI 성능을 올랐다는것이 실감 되더라구요.

오늘은 간단하게 Mac Mini M6 32GB 모델 개봉 및 간단 사용기를 작성하여 보았습니다.

이제 로컬 LLM 모델을 이용해서 이것 저것 공부해볼 예정입니다. 물론 성능이 API를 이용하여 사용하는 것 보다는 낮다고 하지만, 최저가로 AI 모델을 돌릴 수 있는 것이 맥 미니의 강점인것 같습니다.

포스트를 읽어주셔서 감사합니다.

좋은 하루 되십시오.